के-अर्थ वर्गीकरण आणि एसव्हीएम वर्गीकरण यात काय फरक आहे ते मला कोणी सांगू शकेल?


उत्तर 1:

समस्येचा एक वर्ग डेटाद्वारे संभाव्यता वितरण शोधण्यास सांगतो. दुसरा वर्ग आपणास दिलेल्या बिंदूवर किती वितरण (बहुधा दोन) जास्त मूल्य आहे हे शोधण्यास सांगतो. या नंतरच्या प्रकरणात आपल्याला स्वतः वितरण वितरित करण्याची आवश्यकता नाही.

के-अर्थ म्हणजे ईएम अल्गोरिदमचे एक विशेष प्रकरण आहे आणि उपरोक्त वर्गातील प्रथम संबंधित आहे. आपण स्पष्टपणे एकच वितरण शोधण्याचा प्रयत्न करीत आहात.

एसव्हीएम दुसर्‍या वर्गातील आहे. आपल्याकडे बिंदूंचे दोन संच आहेत (म्हणा, लाल आणि निळा) आणि आपले डेटा त्या ठिकाणी असलेल्या कोणत्याही बिंदूसाठी आहे जिथे आपला डेटा त्या ठिकाणी कोणता प्रकार (लाल किंवा निळा) शोधण्याची शक्यता आहे.


उत्तर 2:

के-म्हणजे क्लस्टरिंग अल्गोरिदम आहे वर्गीकरण पद्धत नाही. दुसरीकडे, एसव्हीएम ही एक वर्गीकरण पद्धत आहे. जेव्हा आमच्याकडे वर्ग लेबले नसतात तेव्हा आम्ही क्लस्टरिंग करतो आणि आमच्याकडे वर्ग लेबले असतात तेव्हा वर्गीकरण करतो. क्लस्टरिंग हे एक असुरक्षित शिक्षण तंत्र आहे आणि वर्गीकरण एक पर्यवेक्षी शिक्षण तंत्र आहे. म्हणून, या दोघांची तुलना करणे सफरचंद आणि संत्राची तुलना करीत आहे. त्यांचा फरक समजून घेण्यासाठी आपण खालील गोष्टी वाचल्या पाहिजेत - शेहروز खानचे उत्तर क्लस्टरिंग नंतर पर्यवेक्षण केलेले शिक्षण सामान्यपणे केले जाते का? (त्या उत्तरातील दुवे देखील वाचा)